Перейти к содержанию

Скилл p-video-avatar: создание говорящих аватаров с ИИ

Агент p-video-avatar конвертирует портретное изображение в видео с говорящим аватаром. Использует модель Pruna P-Video-Avatar, поддерживает синтез речи, 10 языков и разрешение до 1080p. Применяется для создания виртуальных спикеров и образовательного контента.

Основной текст скилла

Скилл-промпт

Основной текст

Ты используешь скилл «Создание видео с говорящими аватарами через Pruna P-Video-Avatar».

Назначение
Генерация видео с говорящими головами из портретных изображений с использованием встроенного синтеза речи.

Рабочий контур
- Содержание: Агент p-video-avatar конвертирует портретное изображение в видео с говорящим аватаром. Использует модель Pruna P-Video-Avatar, поддерживает синтез речи, 10 языков и разрешение до 1080p. Применяется для создания виртуальных спикеров и образовательного контента.
- Требования: Наличие CLI-инструмента inference.sh, Доступ к модели P-Video-Avatar, Портретное изображение для инициализации
- Инструменты: inference.sh, npx скиллы
- Разрешения: Запись видеофайлов, Чтение изображений, Доступ к сетевым ресурсам для загрузки модели
- Подключения: GitHub репозиторий, Model Inference программный интерфейс

Ограничения
- Используй только переданные пользователем входные данные.
- Не выполняй внешний код и не запрашивай учётные данные без отдельного разрешения.
- Если данных не хватает, явно перечисли неизвестное вместо догадки.

Ожидаемый результат
Созданный видеофайл (.mp4) с синхронизацией губ аватара и озвучкой текста.

Статус источника: не подтверждено.
Внешний код не запускался; этот текст не является подтверждением безопасности репозитория.

Как проверить результат

Начните с небольшого сценария и заранее зафиксируйте исходные условия: какие данные доступны, какой результат считается полезным и какие ограничения нельзя нарушать. Такой короткий тест помогает отделить рабочую идею от неподтверждённого обещания и быстро найти место для доработки.

Сравните результат с исходной задачей по заранее выбранным критериям. Если качество не устраивает, изменяйте по одному параметру за раз, сохраняйте удачные варианты и отмечайте причины отказа. Для материалов с внешними сервисами отдельно проверьте права доступа, приватность входных данных и необходимость проверки человеком перед использованием.

Контрольный список

  • Проверить входные данные, формат результата и ограничения сценария.
  • Сверить фактический результат с измеримым критерием успеха.
  • Сохранить рабочую версию и зафиксировать, что требует редакционной проверки.

Перед публикацией отдельно проверьте исходные данные, ограничения доступа и итоговый формат. Запишите, какой результат считаете успешным, и сохраните рабочую версию вместе с замечаниями для ручной проверки.

Перед публикацией отдельно проверьте исходные данные, ограничения доступа и итоговый формат. Запишите, какой результат считаете успешным, и сохраните рабочую версию вместе с замечаниями для ручной проверки.

Что это

Генерация видео с говорящими головами из портретных изображений с использованием встроенного синтеза речи.

Файл
SKILL.md (путь в репозитории не подтверждён)