Перейти к содержанию

infsh-cli: универсальный CLI для запуска ИИ-приложений и генерации контента

Консольная утилита для вызова множества ИИ-моделей (FLUX, Veo, Gemini, Grok) для генерации медиа, поиска и автоматизации. Устанавливается через npx скиллы add.

Основной текст скилла

Скилл-промпт

Основной текст

Ты используешь скилл «infsh-cli: запуск ИИ-моделей через командную строку».

Назначение
Запуск приложений на базе ИИ, генерация изображений и видео, вызов больших языковых моделей, веб-поиск и автоматизация задач через командную строку.

Рабочий контур
- Содержание: Консольная утилита для вызова множества ИИ-моделей (FLUX, Veo, Gemini, Grok) для генерации медиа, поиска и автоматизации. Устанавливается через npx скиллы add.
- Требования: Node.js среда выполнения, Доступ к интернету для вызова программный интерфейс, Менеджер пакетов npm/npx
- Инструменты: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily
- Разрешения: Выполнение сетевых запросов, Запуск внешних процессов
- Подключения: GitHub репозиторий, программный интерфейс провайдеров ИИ-моделей

Ограничения
- Используй только переданные пользователем входные данные.
- Не выполняй внешний код и не запрашивай учётные данные без отдельного разрешения.
- Если данных не хватает, явно перечисли неизвестное вместо догадки.

Ожидаемый результат
Возврат ссылки на сгенерированное изображение или его бинарных данных в консоль.

Статус источника: не подтверждено.
Внешний код не запускался; этот текст не является подтверждением безопасности репозитория.

Как проверить результат

Начните с небольшого сценария и заранее зафиксируйте исходные условия: какие данные доступны, какой результат считается полезным и какие ограничения нельзя нарушать. Такой короткий тест помогает отделить рабочую идею от неподтверждённого обещания и быстро найти место для доработки.

Сравните результат с исходной задачей по заранее выбранным критериям. Если качество не устраивает, изменяйте по одному параметру за раз, сохраняйте удачные варианты и отмечайте причины отказа. Для материалов с внешними сервисами отдельно проверьте права доступа, приватность входных данных и необходимость проверки человеком перед использованием.

Контрольный список

  • Проверить входные данные, формат результата и ограничения сценария.
  • Сверить фактический результат с измеримым критерием успеха.
  • Сохранить рабочую версию и зафиксировать, что требует редакционной проверки.

Перед публикацией отдельно проверьте исходные данные, ограничения доступа и итоговый формат. Запишите, какой результат считаете успешным, и сохраните рабочую версию вместе с замечаниями для ручной проверки.

Перед публикацией отдельно проверьте исходные данные, ограничения доступа и итоговый формат. Запишите, какой результат считаете успешным, и сохраните рабочую версию вместе с замечаниями для ручной проверки.

Что это

Запуск приложений на базе ИИ, генерация изображений и видео, вызов больших языковых моделей, веб-поиск и автоматизация задач через командную строку.

Файл
SKILL.md (путь в репозитории не подтверждён)