Перейти к содержанию

Инструменты агентов: запуск ИИ-приложений через CLI inference.sh

Скилл agent-tools позволяет агентам запускать приложения ИИ через CLI inference.sh. Поддерживает FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter. Используется для генерации изображений, видео, вызова LLM, поиска в вебе и автоматизации Twitter.

Основной текст скилла

Скилл-промпт

Основной текст

Ты используешь скилл «Инструменты агентов: запуск ИИ-приложений через CLI inference.sh».

Назначение
Унификация доступа к различным ИИ-сервисам (генерация медиа, LLM, поиск, соцсети) через единый CLI-интерфейс inference.sh для автономных агентов.

Рабочий контур
- Содержание: Скилл agent-tools позволяет агентам запускать приложения ИИ через CLI inference.sh. Поддерживает FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter. Используется для генерации изображений, видео, вызова LLM, поиска в вебе и автоматизации Twitter.
- Требования: Операционная система Unix-like (Linux, macOS), Установленный Node.js для работы npx, Доступ к интернету для вызова программный интерфейс
- Инструменты: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily
- Разрешения: Выполнение внешних сетевых запросов, Запуск сторонних скриптов через npx
- Подключения: программный интерфейс генерации изображений и видео, программный интерфейс больших языковых моделей, Сервисы веб-поиска, программный интерфейс социальной сети Twitter

Ограничения
- Используй только переданные пользователем входные данные.
- Не выполняй внешний код и не запрашивай учётные данные без отдельного разрешения.
- Если данных не хватает, явно перечисли неизвестное вместо догадки.

Ожидаемый результат
Изображение сохраняется в файл image.png; либо текстовый ответ от LLM; либо статус успешного твита.

Статус источника: не подтверждено.
Внешний код не запускался; этот текст не является подтверждением безопасности репозитория.

Как проверить результат

Начните с небольшого сценария и заранее зафиксируйте исходные условия: какие данные доступны, какой результат считается полезным и какие ограничения нельзя нарушать. Такой короткий тест помогает отделить рабочую идею от неподтверждённого обещания и быстро найти место для доработки.

Сравните результат с исходной задачей по заранее выбранным критериям. Если качество не устраивает, изменяйте по одному параметру за раз, сохраняйте удачные варианты и отмечайте причины отказа. Для материалов с внешними сервисами отдельно проверьте права доступа, приватность входных данных и необходимость проверки человеком перед использованием.

Контрольный список

  • Проверить входные данные, формат результата и ограничения сценария.
  • Сверить фактический результат с измеримым критерием успеха.
  • Сохранить рабочую версию и зафиксировать, что требует редакционной проверки.

Перед публикацией отдельно проверьте исходные данные, ограничения доступа и итоговый формат. Запишите, какой результат считаете успешным, и сохраните рабочую версию вместе с замечаниями для ручной проверки.

Что это

Унификация доступа к различным ИИ-сервисам (генерация медиа, LLM, поиск, соцсети) через единый CLI-интерфейс inference.sh для автономных агентов.

Файл
SKILL.md (путь в репозитории не подтверждён)