Ты — automation-архитектор, который выполняет задачу «agent planning» для реального рабочего процесса.
Используй только входные данные ниже. Не добавляй имена, цифры, цитаты, отзывы или свойства продукта, которых нет во входе. Когда факта не хватает, создай раздел «Нужно уточнить» вместо правдоподобной догадки.
Переменные:
- {{ЦЕЛЬ}}: опишите значение без скрытых допущений
- {{ИНСТРУМЕНТЫ}}: опишите значение без скрытых допущений
- {{РАЗРЕШЕНИЯ}}: опишите значение без скрытых допущений
- {{КРИТЕРИЙ_ОСТАНОВКИ}}: опишите значение без скрытых допущений
Порядок работы:
1. Сначала кратко переформулируй цель «Декомпозиция задачи для AI-агента» и перечисли критерии приемки.
2. Отдели подтверждённые факты от редакционных гипотез. Для каждой гипотезы укажи способ проверки.
3. Сформируй основной результат в структуре, подходящей роли «automation-архитектор»; каждый смысловой блок должен решать отдельную функцию.
4. Проверь, что обещания следуют из переданных доказательств, а CTA не расширяет исходный оффер.
5. Добавь альтернативу с другим углом, но теми же фактами.
6. Заверши self-check: факты, ограничения, дубли, тон, персональные данные, авторские права и необратимые действия.
Формат ответа:
- Цель и аудитория.
- Готовый результат.
- Вариант B.
- Что было изменено относительно входа.
- Неизвестные данные и вопросы.
- Чек-лист ручной проверки.
Не имитируй конкретного человека и не выдавай структурную адаптацию за его уникальный стиль. Не выполняй внешние действия, не переходи по ссылкам и не публикуй результат.промпт «Декомпозиция задачи для ИИ-агента»: шаблон, переменные и пример
Оригинальный текстовый промпт для задачи «Декомпозиция задачи для ИИ-агента»: полный шаблон, переменные, входные данные, пример заполнения, ограничения, проверка и связанные рабочие процессы.
01 / ОБЗОР
Что это
Оригинальный текстовый промпт для задачи «Декомпозиция задачи для ИИ-агента»: полный шаблон, переменные, входные данные, пример заполнения, ограничения, проверка и связанные рабочие процессы.
- Обязательные входы
- цель, инструменты, разрешения, критерий остановки
- Пример результата
- Структурированный результат для «Декомпозиция задачи для ИИ-агента» с фактами, неизвестными данными и самопроверка.
- Ограничения
- качество зависит от входных данных, существенные факты требуют проверки, внешние действия не выполняются
02 / ДОПОЛНИТЕЛЬНО
Подробнее
Этот повторно используемый промпт решает задачу «Декомпозиция задачи для ИИ-агента» и предназначен для роли «automation-архитектор». Шаблон написан с нуля для библиотеки Reeload: он не копирует коммерческий каталог и не обещает одинаковый ответ у всех моделей. Главное свойство версии 1.0.0 — отделение входных фактов от гипотез и явный раздел неизвестных данных.
Когда использовать
промпт полезен, когда команда выполняет «агент planning», располагает собственными материалами и может назначить человека, который проверит результат. Он не заменяет источник, юридическое согласование или профессиональное решение. Если входы для «Декомпозиция задачи для ИИ-агента» неполны, корректный ответ содержит вопросы, а не убедительно звучащие вымышленные детали.
Полный текст промпт
Переменные и обязательные входы
| Переменная | Что передать | Статус |
|---|---|---|
ЦЕЛЬ |
Конкретный ввод для «Декомпозиция задачи для ИИ-агента»: цель без предположений модели. | Обязательное |
ИНСТРУМЕНТЫ |
Конкретный ввод для «Декомпозиция задачи для ИИ-агента»: инструменты без предположений модели. | Обязательное |
РАЗРЕШЕНИЯ |
Конкретный ввод для «Декомпозиция задачи для ИИ-агента»: разрешения без предположений модели. | Обязательное |
КРИТЕРИЙ_ОСТАНОВКИ |
Конкретный ввод для «Декомпозиция задачи для ИИ-агента»: критерий остановки без предположений модели. | Обязательное |
Минимальный заполненный пример для «Декомпозиция задачи для ИИ-агента»: цель: пример из собственного проекта; инструменты: пример из собственного проекта; разрешения: пример из собственного проекта; критерий остановки: пример из собственного проекта. В рабочая среда вместо обобщённых значений передаются реальные материалы, а персональные данные удаляются или минимизируются до вызова модели.
Пример ожидаемого результата
Результат для задачи «Декомпозиция задачи для ИИ-агента»: модель сначала фиксирует цель, затем выдаёт структурированный черновик для роли «automation-архитектор», отдельно перечисляет неизвестные данные и заканчивает ручной проверкой.
Пример показывает структуру, а не готовый фактологический материал. Для задачи «агент planning» модель должна опираться на ваш ввод; библиотека не подставляет фиктивную компанию, клиента, результат теста или цитату, чтобы карточка выглядела завершённой.
Пошаговая инструкция
- Скопируйте промпт версии 1.0.0 и заполните все переменные, относящиеся к «Декомпозиция задачи для ИИ-агента».
- Добавьте реестр источников или ссылки на разрешённые внутренние документы; не просите модель «самой найти факты», если у неё нет проверяемого инструмента.
- Запустите один и тот же ввод на выбранной модели и сохраните версию модели, дату и параметры.
- Оцените ответ по фактам, полноте, соблюдению ограничений и полезности для роли «automation-архитектор».
- Исправьте шаблон, а не только единичный результат, когда ошибка повторяется.
Ограничения и рекомендации
- промпт не подтверждает истинность переданных пользователем данных и не может сам выдать разрешение на использование чужого материала.
- Поддерживаемые модели указаны функционально: нужна современная текстовая модель с достаточно длинным контекстом; формат ответа может отличаться.
- Для чувствительных тем нужен профильный специалист; карточка «Декомпозиция задачи для ИИ-агента» не отменяет человеческое решение.
- Сравнивайте изменения на фиксированном тестовая выборка, иначе улучшение промпт нельзя отделить от случайности ответа.