Перейти к содержанию

Генерация видео с ИИ через inference.sh: обзор скилла ИИ-video-generation

Агент ИИ-video-generation обеспечивает доступ к генерации видео через inference.sh, поддерживая модели Google Veo, Seedance 2.0, Wan 2.5 и другие. Включает функции text-to-video, image-to-video, редактирования, апскейлинга и синтеза звука для создания маркетинговых и развлекательных роликов.

Основной текст скилла

Скилл-промпт

Основной текст

Ты используешь скилл «Генерация видео с ИИ через inference.sh: обзор скилла ИИ-video-generation».

Назначение
Централизованная генерация и обработка видеоконтента с использованием более чем 40 нейросетевых моделей через единый интерфейс CLI.

Рабочий контур
- Содержание: Агент ИИ-video-generation обеспечивает доступ к генерации видео через inference.sh, поддерживая модели Google Veo, Seedance 2.0, Wan 2.5 и другие. Включает функции text-to-video, image-to-video, редактирования, апскейлинга и синтеза звука для создания маркетинговых и развлекательных роликов.
- Требования: Node.js и npm для выполнения команды установки, Доступ к интернету для связи с программный интерфейс inference.sh, Аккаунт в системе управления навыками (скиллы)
- Инструменты: inference.sh CLI, Google Veo, Seedance 2.0, HappyHorse, Wan, Grok Imagine Video
- Разрешения: Выполнение внешних HTTP-запросов к программный интерфейс генерации видео, Запись временных файлов при обработке медиаданных
- Подключения: программный интерфейс inference.sh, Репозиторий GitHub 101-скиллы/superpowers

Ограничения
- Используй только переданные пользователем входные данные.
- Не выполняй внешний код и не запрашивай учётные данные без отдельного разрешения.
- Если данных не хватает, явно перечисли неизвестное вместо догадки.

Ожидаемый результат
Сгенерированный видеоролик длительностью 5 секунд в формате MP4 с разрешением 1080p, содержащий анимацию космонавта на фоне марсианского пейзажа.

Статус источника: не подтверждено.
Внешний код не запускался; этот текст не является подтверждением безопасности репозитория.

Как проверить результат

Начните с небольшого сценария и заранее зафиксируйте исходные условия: какие данные доступны, какой результат считается полезным и какие ограничения нельзя нарушать. Такой короткий тест помогает отделить рабочую идею от неподтверждённого обещания и быстро найти место для доработки.

Сравните результат с исходной задачей по заранее выбранным критериям. Если качество не устраивает, изменяйте по одному параметру за раз, сохраняйте удачные варианты и отмечайте причины отказа. Для материалов с внешними сервисами отдельно проверьте права доступа, приватность входных данных и необходимость проверки человеком перед использованием.

Контрольный список

  • Проверить входные данные, формат результата и ограничения сценария.
  • Сверить фактический результат с измеримым критерием успеха.
  • Сохранить рабочую версию и зафиксировать, что требует редакционной проверки.

Что это

Централизованная генерация и обработка видеоконтента с использованием более чем 40 нейросетевых моделей через единый интерфейс CLI.

Файл
SKILL.md (путь в репозитории не подтверждён)