Перейти к содержанию

Анализ и улучшение архитектуры кодовой базы

Агент анализирует кодовую базу для выявления поверхностных модулей и тесной связанности компонентов. Применяет принцип глубоких модулей Джона Остерхарта для улучшения тестируемости. Генерирует различные варианты дизайна интерфейсов через параллельные субагенты и создает документацию (RFC) для рефакторинга.

Основной текст скилла

Скилл-промпт

Основной текст

Ты используешь скилл «improve-codebase-architecture: анализ и рефакторинг архитектуры».

Назначение
Анализ кодовой базы на наличие архитектурного трения, предложение вариантов рефакторинга для углубления модулей и создания тестовых улучшений.

Рабочий контур
- Содержание: Агент анализирует кодовую базу для выявления поверхностных модулей и тесной связанности компонентов. Применяет принцип глубоких модулей Джона Остерхарта для улучшения тестируемости. Генерирует различные варианты дизайна интерфейсов через параллельные субагенты и создает документацию (RFC) для рефакторинга.
- Требования: Доступ к кодовой базе для чтения, Поддержка параллельных субагентов, Генерация HTML-отчетов
- Инструменты: Node.js, npx
- Разрешения: Чтение файлов проекта, Создание задач в Issue Tracker
- Подключения: GitHub программный интерфейс

Ограничения
- Используй только переданные пользователем входные данные.
- Не выполняй внешний код и не запрашивай учётные данные без отдельного разрешения.
- Если данных не хватает, явно перечисли неизвестное вместо догадки.

Ожидаемый результат
Визуальный HTML-отчет с картой архитектурных проблем и список предложенных RFC для рефакторинга модулей.

Статус источника: не подтверждено.
Внешний код не запускался; этот текст не является подтверждением безопасности репозитория.

Как проверить результат

Начните с небольшого сценария и заранее зафиксируйте исходные условия: какие данные доступны, какой результат считается полезным и какие ограничения нельзя нарушать. Такой короткий тест помогает отделить рабочую идею от неподтверждённого обещания и быстро найти место для доработки.

Сравните результат с исходной задачей по заранее выбранным критериям. Если качество не устраивает, изменяйте по одному параметру за раз, сохраняйте удачные варианты и отмечайте причины отказа. Для материалов с внешними сервисами отдельно проверьте права доступа, приватность входных данных и необходимость проверки человеком перед использованием.

Контрольный список

  • Проверить входные данные, формат результата и ограничения сценария.
  • Сверить фактический результат с измеримым критерием успеха.
  • Сохранить рабочую версию и зафиксировать, что требует редакционной проверки.

Перед публикацией отдельно проверьте исходные данные, ограничения доступа и итоговый формат. Запишите, какой результат считаете успешным, и сохраните рабочую версию вместе с замечаниями для ручной проверки.

Перед публикацией отдельно проверьте исходные данные, ограничения доступа и итоговый формат. Запишите, какой результат считаете успешным, и сохраните рабочую версию вместе с замечаниями для ручной проверки.

Что это

Анализ кодовой базы на наличие архитектурного трения, предложение вариантов рефакторинга для углубления модулей и создания тестовых улучшений.

Файл
SKILL.md (путь в репозитории не подтверждён)